秸稈是一種特殊的可再生資源，用則變寶，廢則生禍。我國是農(nóng)業(yè)大國，秸稈資源量大面廣、十分豐富。十多年前，秸稈一直是我國農(nóng)村居民生活的主要燃料、大牲畜的主要飼料，少部分作為有機肥料、工業(yè)原料和食用菌基料，多為粗放型利用。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐不斷加快，秸稈的用途和利用方式都發(fā)生了重大結(jié)構(gòu)性變化。

秸稈處理利用事關(guān)農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，可謂“政府高度重視，農(nóng)業(yè)發(fā)展需要，社會輿論關(guān)注”。近年來，各地認真貫徹落實中央的部署要求，出臺了一系列政策舉措，推動秸稈資源化利用，取得了顯著的成效。

秸稈綜合利用率達到80%以上

每年夏秋時節(jié)，總有一些秸稈焚燒引發(fā)火災(zāi)、污染環(huán)境、威脅交通運輸安全的新聞見諸報端。2016年，農(nóng)業(yè)部會同財政部選擇農(nóng)作物秸稈焚燒問題較為突出的10個省(區(qū))，采取整縣推進的方式，開展秸稈綜合利用試點，探索區(qū)域技術(shù)路線、模式和機制。

時至今年，所有試點縣秸稈綜合利用率均比上年提高了5個百分點或達到90%以上，環(huán)保部秸稈焚燒衛(wèi)星遙感巡查監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2016年10個試點省秸稈焚燒火點數(shù)為11624個，比2015年降低了32%。各試點省均形成了一批可復(fù)制、可推廣的秸稈處理行動模式，如安徽省靈璧縣秸稈循環(huán)利用工業(yè)產(chǎn)業(yè)化模式，山東省蘭陵縣秸稈標準化收儲中心全覆蓋模式等。在中央財政試點補助資金的帶動下，各試點省整合項目資金，完善配套措施，政策推進機制不斷完善，如黑龍江在60個縣開展秸稈壓塊燃料試點，對建設(shè)每個秸稈壓塊燃料加工站補助99萬元，對秸稈收儲中心每5000噸收儲能力補貼20萬元;河南省整合資金7536萬元，河北省引導(dǎo)企業(yè)自籌7000多萬元，開展秸稈收儲運和綜合利用;安徽省按照水稻秸稈50元/噸、小麥秸稈40元/噸、其他秸稈30元/噸的標準對秸稈發(fā)電進行補貼。

在中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院教授李洪文看來，秸稈“多了”需要出路，土壤“餓了”需要反哺，而秸稈還田等保護性耕作措施，可以很好地把兩者銜接起來。在秸稈綜合利用上，各地堅持“農(nóng)用為主，多元利用”的原則和肥料化、飼料化、燃料化“三大方向”，不斷提升秸稈農(nóng)用水平、秸稈收儲運專業(yè)化水平、秸稈市場化利用水平、秸稈綜合利用科技和標準化水平?？傮w上看，當前我國秸稈處理技術(shù)和利用模式日益完善，秸稈“五料化”利用水平明顯提高，秸稈綜合利用率達到80%以上，肥料化、飼料化等農(nóng)用比重接近70%，以農(nóng)用為主、其它方式較快發(fā)展的利用格局已經(jīng)形成。

機械化成秸稈綜合利用主力軍

由于農(nóng)作物秸稈種類多、比重小、散落程度高、收集運輸儲存難，決定了人工利用勞動強度大、效率低，加上秸稈本身價值低、加工利用的利潤薄，農(nóng)民資源化利用的積極性不高。此外，隨著農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人工成本不斷攀升，依靠人工利用秸稈越來越難，因此，具有作業(yè)成本低、加工精細優(yōu)勢的機械化還田離田，成了秸稈綜合利用的主要實現(xiàn)形式，也契合了“就近、高效和適度規(guī)?；?rdquo;的要求，在秸稈綜合利用中發(fā)揮著主力軍作用。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：2016年，我國主要農(nóng)作物機械化秸稈還田面積達7.2億畝、撿拾打捆面積達0.65億畝，保護性耕作面積達到1.3億畝，機械化利用秸稈總量達到4.65億噸，特別是小麥秸稈基本實現(xiàn)了以還田為主的機械化處理，如江蘇小麥秸稈還田率達60%以上，山東達到了65%，陜西高達80%左右。

秸稈綜合利用的進展是與農(nóng)機化水平的提高是分不開的。近兩年，我國秸稈綜合利用裝備與技術(shù)的研發(fā)水平不斷提高，形成了一批高效實用的機械裝備和技術(shù)規(guī)范。國產(chǎn)大馬力動力機械取得新的突破，粉碎還田、收集打捆等機械裝備性能明顯提高，秸稈肥料化、飼料化成套裝備相繼發(fā)明，秸稈覆蓋免耕還田、深翻還田、旋耕還田等綜合耕作技術(shù)逐步形成，秸稈栽培食用菌、壓塊燃料、生物柴油等關(guān)鍵技術(shù)得到新的提升?；谵r(nóng)機農(nóng)藝融合的秸稈利用機械化技術(shù)體系不斷完善，農(nóng)業(yè)部組織實施了保護性耕作示范基地建設(shè)、保護性耕作技術(shù)創(chuàng)新與試驗示范等重點項目，推動各地構(gòu)建包括秸稈處理環(huán)節(jié)在內(nèi)的全程機械化生產(chǎn)技術(shù)體系，各地積極開展技術(shù)創(chuàng)新試驗，形成了一批適合當?shù)氐慕斩挋C械化還田耕作技術(shù)模式和離田作業(yè)模式。

此外，秸桿綜合利用的機械化政策支持力度不斷加大。中央財政繼續(xù)加大秸桿利用機具購置和深松整地的補貼支持力度，地方積極爭取財政支持，創(chuàng)設(shè)機械化作業(yè)補助，強化政策引導(dǎo)。如江蘇省近幾年財政安排用于秸稈機械化還田作業(yè)補助資金每年都在10億元左右，山東、安徽、河南、陜西等省也安排專項資金補助秸稈機械化還田離田作業(yè)。而一大批機械裝備的推廣應(yīng)用，則為秸稈綜合利用提供了強有力的裝備支撐。截至2016年底，全國秸稈粉碎還田機保有量達85萬多臺、秸稈撿拾打捆機達4.68萬臺、青飼料收獲機4.34萬臺，分別較上年增長5.55%、26.15%和6.11%。全國已建成秸稈固化成型燃料廠及加工點1190處、秸稈炭化加工點106處，推廣省柴節(jié)能爐具11518萬臺，建成秸稈沼氣和熱解氣化集中供氣工程1253處，年消耗秸稈近1100萬噸。

趕超先進水平還需多方努力

美國農(nóng)業(yè)部國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計局發(fā)布的農(nóng)業(yè)普查報告顯示，早在2012年，美國的秸稈還田面積比例就達到了70.2%，其他利用方式面積占比29.8%。而李洪文調(diào)研發(fā)現(xiàn)，2016—2017年，我國24個省市主要農(nóng)作物秸稈還田比例為 50.7%，離田、焚燒等其它處理方式占比49.3%。由此可見，盡管與前些年相比，我國的秸稈綜合利用水平有了大幅提升，但與“基本實現(xiàn)秸稈資源化”的目標想對照，還有一定差距，特別是部分地區(qū)秸稈綜合利用率還偏低。

當前，制約秸稈綜合利用的矛盾和困難主要有以下幾個方面：部分農(nóng)民對秸稈資源價值認識不夠、環(huán)保意識不強，擔心秸稈還田影響播種質(zhì)量、出苗和產(chǎn)量，加之秸稈還田離田費時費力費工，經(jīng)濟效益低，影響了農(nóng)民開展秸稈綜合利用的主動性、積極性。秸稈收集打捆機械化作業(yè)成本一般每畝30—50元，經(jīng)濟效益不高;目前秸稈收儲運服務(wù)體系尚處于起步階段，社會化、專業(yè)化、市場化方面還存在不足，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)跟不上，“有稈不收、有收無儲、有儲難運”的現(xiàn)象還比較普遍;現(xiàn)行秸稈綜合利用政策多是針對某一環(huán)節(jié)設(shè)立的，缺乏對全產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)性支持，影響了秸稈利用產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。相關(guān)裝備和技術(shù)有效供給不足，有專家表示：“我國主要農(nóng)作物種植面積是美國的1.5倍，但秸稈撿拾打捆機和青飼料收獲機保有量僅為美國的1/8，適應(yīng)不同地區(qū)需求的玉米、花生等果實莖稈聯(lián)合收獲機和水稻秸稈撿拾打捆機缺口較大，秸稈還田收集加工等機具適應(yīng)性、可靠性還有待進一步提高。”一些地區(qū)還存在秸稈還田“還多少、多久還、怎么還”等技術(shù)標準和規(guī)范不明確的問題。工作開展不均衡，有的地方對機械化在秸稈綜合利用中的作用認識不到位，投入力量不足，甚至連國家已經(jīng)出臺的政策都還沒有落實到位，推進的速度和效果不理想。

推進秸稈綜合利用是一項長期、復(fù)雜、艱巨的工作。在前不久在吉林省長春市舉行的全國秸稈機械化還田離田現(xiàn)場會上，農(nóng)業(yè)部相關(guān)負責人提出，各地要強化政策推動、市場拉動、科技驅(qū)動、宣傳促動和部門聯(lián)動，大力推廣應(yīng)用秸稈綜合利用機械化技術(shù)，加快構(gòu)建以機械化為支撐的秸稈綜合利用技術(shù)體系、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)體系;要強化時間安排和空間布局上的統(tǒng)籌、試點先行和全面推進的統(tǒng)籌、能力建設(shè)與利用補貼的統(tǒng)籌、政府引導(dǎo)和市場運作的統(tǒng)籌，要創(chuàng)新工作機制和工作方法，充分調(diào)動農(nóng)民、農(nóng)機服務(wù)組織和畜牧養(yǎng)殖、秸稈加工企業(yè)的積極性，努力把秸稈綜合化化利用提高到一個新水平。