不過，也有市民發(fā)現(xiàn)，有的軟件似乎也不靠譜——不同App之間，識別結(jié)果會沖突;同一種植物，同一款識花App竟然給出5種不同的結(jié)果。

這到底怎么回事?就此，記者特意來到市園林植物園，用“形色、花幫主、花伴侶、微軟識花”軟件做實驗，并請App運營者和植物專家支招，教您如何更好地識花。

起疑

同一棵樹，得出5種不同結(jié)果

市民蔡先生是個留心生活的人。平時，走在路上，看到不認識的花草，都會用“形色”識花軟件隨手拍一拍，認一認。“用起來很方便。”蔡先生說，剛開始的幾天，他用得很興奮——不僅可以知道植物名，還能知道該植物的價值和養(yǎng)護，甚至包括相關(guān)的詩詞。

但最近的一次體驗，讓他有些疑慮。他隨手拍的一棵行道樹，形色卻給出了5個答案。“我選了不同角度，連續(xù)拍了5次。”蔡先生說，這下，他也分不清哪個是對的?

原因

軟件學(xué)習(xí)能力有限 難以準確識別

為何軟件也犯糊涂?記者聯(lián)系形色軟件的相關(guān)負責(zé)人。該負責(zé)人介紹，形色識花的技術(shù)基礎(chǔ)是人工智能的“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，通過模型的更新和數(shù)據(jù)的積累，讓系統(tǒng)的識別能力提高并且越來越精準，再利用系統(tǒng)本身的自主學(xué)習(xí)能力，逐步提升識別準確率。

該負責(zé)人坦言，有很多樹木目前不在形色的學(xué)習(xí)名單中，且由于光線、角度等原因，識別結(jié)果會受到影響。形色也找了幾位植物愛好者看了蔡先生提供的照片。不過，他們表示:這樣的葉子的樹很多，沒有樹形，沒有花形，確實沒辦法給出準確答案。

測試

影響因素不少 同屬的花最易混淆

除了以上局限，不少市民反映，這些識花軟件還時常出錯。為一探究竟，記者來到市園林植物園，挑選了近20種不同的花，用“形色、花幫主、花伴侶、微軟識花”4款不同的識花軟件，進行對比測試。

但在測試中，記者發(fā)現(xiàn)，對同一種花識別，四款軟件給出的結(jié)果不盡相同，且這種情況占了7成。其中，同屬答案的情況較多，如月季、美薔薇和玫瑰(薔薇屬)，皺皮木瓜和日本木瓜(薔薇科)。而且，還時常出現(xiàn)“不太著邊”的答案。比如，路邊野菊花的識別，形色是蟛蜞菊，花伴侶和花幫主是南美蟛蜞菊，微軟識花卻是棣堂花，且匹配度是99%。

花的位置、是否特寫、花形變化，也會影響測試結(jié)果。同樣是野菊花的圖片，把它放大，微軟識花識別成向日葵，匹配度仍是99%。多次拍攝，答案也會不盡相同。

支招

抓取植物的特征

多角度拍攝比對

中國生態(tài)學(xué)學(xué)會常務(wù)理事、廈門大學(xué)環(huán)境與生態(tài)學(xué)院李振基教授介紹，傳統(tǒng)的分類往往通過檢索表來分門別類往下查，即通過非此即彼的排除法，根據(jù)拿到的植物上的花、果實、種子的線索，一步步接近要查的目標。相對而言，花的特征穩(wěn)定，而葉子受環(huán)境影響較大。所以，這些軟件也大多是識花，再看果實，再參照葉、托葉、莖等特征。無法通過識別葉子來辨別植物等問題，也是正常的。

運營者建議，在拍照識別過程中，用戶可按花、果、葉的順序，盡量抓取植物的特征。同時，盡量保證照片清晰，不會過暗或過曝，保持植物主體在屏幕正中。

據(jù)了解，目前，形色、花幫主等軟件都設(shè)置了鑒定區(qū)或者交流區(qū)，有植物專家?guī)兔﹁b定。花伴侶也在計劃推出地方常見植物的專題版等。

提醒

千萬別用軟件

去采野菜和蘑菇

對此，中國生態(tài)學(xué)學(xué)會常務(wù)理事、廈門大學(xué)環(huán)境與生態(tài)學(xué)院李振基教授認為，這些軟件只是我們認識植物的一種工具，它們的答案只能作為參考。所以，切記不要依賴這個軟件，特別是不要用這軟件去采野菜或蘑菇吃。

這一點也得到形色、花伴侶、花幫主運營者的認同。目前，世界上有記錄的植物就約有37萬種。這些軟件能夠識別的植物種類仍然有限。而且，這些軟件是根據(jù)上傳植物圖片中的色彩、形狀，與學(xué)習(xí)過的植物進行對比，給出識別結(jié)果。李敏老師說，有時背景相似，識花軟件也會給出答案。所以，不少人像照，識花軟件也會給出識別結(jié)果。