臺(tái)灣麗馳CV-1400NA機(jī)床防護(hù)罩 王永說(shuō)，直到今天，美國(guó)、日本等國(guó)家仍然禁止向中國(guó)出售高技術(shù)制造裝備，包括五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控機(jī)床等高端數(shù)控裝備?！　≤姽?、機(jī)床兩協(xié)會(huì)代表及華中科技大學(xué)匯報(bào)了軍工企業(yè)數(shù)控機(jī)床換腦工程調(diào)研報(bào)告，主要內(nèi)容有：提出6000套軍工企業(yè)在冊(cè)數(shù)控機(jī)床更換國(guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)的任務(wù)；2020年目標(biāo)為當(dāng)年實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)高檔數(shù)控系統(tǒng)1000臺(tái)配套，大幅提高國(guó)產(chǎn)高檔數(shù)控系統(tǒng)市場(chǎng)占有率；要努力推動(dòng)國(guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)與國(guó)產(chǎn)機(jī)床的配套；強(qiáng)化高檔數(shù)控系統(tǒng)與功能部件的深度開發(fā)。據(jù)密蘇里科技大學(xué)2017年1月18日?qǐng)?bào)道，在加工飛機(jī)和重型設(shè)備所需的大型組件時(shí)，引進(jìn)缺陷修復(fù)工藝對(duì)于制造商而言十分耗時(shí)，如果制造商必須在組件焊接裝配后拆下有缺陷的零件，對(duì)其而言成本也很高。如今，密蘇里科技大學(xué)的研究人員們研發(fā)了一種新的方法，能夠協(xié)助制造商在制作零件前消除所存在的缺陷。　　智能制造的落地節(jié)奏為“從硬件到軟件，從物理到網(wǎng)絡(luò)”　　2011年6月，美國(guó)啟動(dòng)包括工業(yè)機(jī)器人在內(nèi)的“先進(jìn)制造伙伴計(jì)劃”，2012年2月出臺(tái)“先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃”并設(shè)立美國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。2013年，德國(guó)實(shí)施“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略。日本大力發(fā)展協(xié)同式機(jī)器人、無(wú)人化工廠。2016年，阿爾法狗打敗李世石舉世矚目。這些標(biāo)志性事件，預(yù)示著全球已經(jīng)快速進(jìn)入智能制造時(shí)代。

　　德國(guó)政府一貫重視機(jī)床工業(yè)的重要戰(zhàn)略地位，在多方面大力扶植。于1956年研制出第一臺(tái)數(shù)控機(jī)床后，德國(guó)特別注重科學(xué)試驗(yàn)，理論與實(shí)際相結(jié)合，基礎(chǔ)科研與應(yīng)用技術(shù)科研并重。企業(yè)與大學(xué)科研部門緊密合作，對(duì)數(shù)控機(jī)床的共性和特性問(wèn)題進(jìn)行深入的研究，在質(zhì)量上精益求精。德國(guó)的數(shù)控機(jī)床質(zhì)量及性能良好、先進(jìn)實(shí)用、貨真價(jià)實(shí)，出口遍及世界。尤其是大型、重型、精密數(shù)控機(jī)床。德國(guó)特別重視數(shù)控機(jī)床主機(jī)及配套件之先進(jìn)實(shí)用，其機(jī)、電、液、氣、光、刀具、測(cè)量、數(shù)控系統(tǒng)、各種功能部件，在質(zhì)量、性能上居世界前列。　　3C產(chǎn)業(yè)概況：3C產(chǎn)品即電腦、通信和消費(fèi)電子三類的總稱。通信主要是指手機(jī)，消費(fèi)電子則包括數(shù)碼相機(jī)、電視機(jī)、隨身聽、電子辭典、影音播放器等。3C 產(chǎn)業(yè)鏈體系非常龐大，以手機(jī)為例，其組成零部件將近20種。丞華數(shù)控機(jī)床展覽會(huì)，是環(huán)渤海地區(qū)關(guān)于機(jī)床題材的重點(diǎn)展會(huì)項(xiàng)目，每年在山東、河北舉辦三場(chǎng)次，即3月濟(jì)南“山東裝備博覽會(huì)-數(shù)控機(jī)床展”，5月滄州數(shù)控機(jī)床展、9月濟(jì)南數(shù)控機(jī)床展。 2017丞華滄州國(guó)際數(shù)控機(jī)床展覽會(huì)（以下簡(jiǎn)稱：丞華滄州機(jī)床展），是丞華展覽在制造業(yè)領(lǐng)域的又一力作，定于5月7-9日在滄州國(guó)際會(huì)展中心舉辦，展會(huì)將為環(huán)渤海地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)搭建一個(gè)供需交流的平臺(tái)。

　　工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)歷了機(jī)械化、電氣化、數(shù)字化三個(gè)歷史發(fā)展階段，具備了向智能制造階段轉(zhuǎn)型的條件。未來(lái)必然是以高度集成化和智能化的智能制造系統(tǒng)，取代制造過(guò)程中人的腦力勞動(dòng)。 對(duì)于數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域的專家來(lái)說(shuō)，很少有哪件事比發(fā)生在1983年的“東芝機(jī)床事件”更讓他們刻骨銘心。臺(tái)灣麗馳CV-1400NA機(jī)床防護(hù)罩　　第三，進(jìn)口替代從愿景走向現(xiàn)實(shí)，已成為各類智能產(chǎn)線領(lǐng)域主要成長(zhǎng)的推動(dòng)力量。　隨著數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，各行各業(yè)對(duì)于數(shù)控機(jī)床的需求也逐漸變大。值得一提的是，3C產(chǎn)業(yè)對(duì)于數(shù)控機(jī)床的需求也在逐年增加。未來(lái)，數(shù)控機(jī)床對(duì)于3C產(chǎn)業(yè)的需求將變大。　　總部位于瑞士，擁有200年歷史的喬治費(fèi)歇爾集團(tuán)也將中國(guó)視為最重要的制造基地和戰(zhàn)略市場(chǎng)。喬治費(fèi)歇爾集團(tuán)總裁伊夫·賽拉每年都會(huì)來(lái)中國(guó)至少兩次，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)和中國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)形成了自己的見解：“雖然中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩，但年增速6%-7%與歐洲相比還是非常高的。中國(guó)市場(chǎng)空間還非常大，所以我們要擴(kuò)大產(chǎn)能，對(duì)工廠進(jìn)行自動(dòng)化升級(jí)和改造。我們還在尋找有潛力的領(lǐng)域和行業(yè)進(jìn)行投資。”近年來(lái)，類似阿爾法狗打敗李世石這類事見屢有發(fā)生。而這些標(biāo)志性事件也預(yù)示著全球已經(jīng)快速進(jìn)入智能制造時(shí)代。在這樣的產(chǎn)業(yè)發(fā)展境遇下，中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展又將迎來(lái)哪些新機(jī)遇？
業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，這幾年機(jī)床產(chǎn)品的可靠性設(shè)計(jì)與性能試驗(yàn)技術(shù)、多軸聯(lián)動(dòng)加工技術(shù)等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的成熟度有了很大提升，國(guó)產(chǎn)高檔五軸聯(lián)動(dòng)機(jī)床開始進(jìn)入市場(chǎng)?！　‰S著領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)如CATL等掌握了動(dòng)力電池的配方設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和制造工藝技術(shù)，生產(chǎn)線也逐步從半自動(dòng)向全自動(dòng)大規(guī)模制造過(guò)渡。下一步，提高動(dòng)力電池的智能制造水平、完善驗(yàn)證測(cè)試方法和標(biāo)準(zhǔn)體系，是我國(guó)動(dòng)力電池行業(yè)智能制造發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù)，也為無(wú)錫先導(dǎo)智能等國(guó)內(nèi)設(shè)備企業(yè)帶來(lái)了更多的機(jī)遇?！　?、物聯(lián)網(wǎng)。2015年，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為7500億元，增速30%以上，尤其是智能制造領(lǐng)域的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、以及智能交通領(lǐng)域的車聯(lián)網(wǎng)，已形成一批成熟的運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)。預(yù)計(jì)未來(lái)5年，將有近6萬(wàn)億美元資金投入到物聯(lián)網(wǎng)解決方案的開發(fā)上。到2020年，將有240億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的整體規(guī)模將超過(guò)1.8萬(wàn)億元?！　≡擁?xiàng)目研究人員還曾在圣路易斯與波音研究與技術(shù)公司的研究人員合作使用激光跟蹤儀快速測(cè)量工業(yè)五軸機(jī)床整體工作區(qū)內(nèi)的所有軸運(yùn)動(dòng)。基于這些測(cè)量，制成了一系列補(bǔ)償表，用于提高多種機(jī)床及相關(guān)平臺(tái)精度?！　∧壳翱赏ㄟ^(guò)多種方法解決此類誤差，但沒有一種方法能提供完整的圖像，研究人員稱。制造商必須結(jié)合多種方法，才能獲得解決銑削問(wèn)題的最佳辦法，但是，逐一采用校準(zhǔn)方法將消耗巨大的財(cái)力和人力。

 

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