本屆展會(huì)將呈現(xiàn)前沿的技術(shù)與產(chǎn)品，集中體現(xiàn)當(dāng)今機(jī)加工與前端技術(shù)的高度融合，充分體現(xiàn)機(jī)床在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用方案。同時(shí)，主辦方將竭盡全力為行業(yè)的交流、合作打造更加的服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)行業(yè)間的融合發(fā)展與協(xié)同創(chuàng)新，為業(yè)界開創(chuàng)一個(gè)人機(jī)共舞的全新平臺(tái)。

　　【欄目展會(huì)預(yù)告】據(jù)2014年印發(fā)的關(guān)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)技術(shù)區(qū)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)新發(fā)展的若干意見，進(jìn)一步明確了新時(shí)期經(jīng)開區(qū)的發(fā)展定位、主要任務(wù)和措施，對各地區(qū)、各進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)開區(qū)轉(zhuǎn)型升級(jí)、創(chuàng)新發(fā)展工作作了部署。

　　這是貫徹落實(shí)的和三中全會(huì)精神，構(gòu)建新的重要舉措。貫徹落實(shí)好意見，將有利于經(jīng)開區(qū)進(jìn)一步發(fā)揮試驗(yàn)田和開放排頭兵作用，也將有助于推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。無錫作為民族工業(yè)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)的發(fā)祥地之一，是重要的對外開放和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，也是制造業(yè)轉(zhuǎn)移和沿江的戰(zhàn)略機(jī)遇。 

 

　　競賽分為模具設(shè)計(jì)理論和模具加工技術(shù)操作兩部分進(jìn)行，通過技能競賽展示了知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代高技能人才的地位及數(shù)字化技術(shù)在模具工業(yè)的應(yīng)用，檢驗(yàn)了大學(xué)生對先進(jìn)模具設(shè)計(jì)方法的掌握、設(shè)計(jì)的應(yīng)用能力和企業(yè)技術(shù)人員的理論和實(shí)際操作水平；激發(fā)了企業(yè)員工提升。

　　會(huì)議階段首先由江秉華做了2018年四川省模具企業(yè)運(yùn)營情況的匯報(bào)，將省內(nèi)去年的省內(nèi)模具行業(yè)情況，幾大類別模具的運(yùn)營情況做了簡要匯報(bào)。同時(shí)將2018年四川省模具進(jìn)出口情況也做了統(tǒng)計(jì)匯報(bào)，在去年整體下滑的情況下，出口依然有11%的增長，其中民營企業(yè)增長顯著，成都地區(qū)仍占比重。

　　會(huì)議第段通過了三家新會(huì)員單位入會(huì)的表決，通過了常務(wù)副理事長鄭朝霞提出根據(jù)脫鉤后的民政廳章程范本關(guān)于章程修改意見，通過了2月15日理事長會(huì)議關(guān)于成都總經(jīng)理魏競出任副理事長，現(xiàn)任理事長、現(xiàn)理事長單位保留至本屆末的決定。

　　根據(jù)民政廳負(fù)責(zé)人管理辦法及民政廳社團(tuán)章程范本要求，會(huì)議通過了關(guān)于新推選專職及更換法人代表的議案。理事長提名辛洪、屈曉輝為副，同時(shí)希望各副會(huì)長單位繼續(xù)推薦合適人員到任(兼)職，在各理事單位的共同努力下把工作搞好，讓會(huì)員單位滿意，有凝聚力。

　　會(huì)議第三階段由孫道俊理事長做了2018年模具行業(yè)發(fā)展的趨勢概況及、風(fēng)險(xiǎn)分享；主要從國內(nèi)的汽車、白電、視聽產(chǎn)品、計(jì)算機(jī)及周邊、5G等主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)市場進(jìn)行了梳理，同時(shí)也將下游材料也進(jìn)行了講解，對模具行業(yè)的機(jī)遇與挑。

　　應(yīng)會(huì)議邀請，副理事總經(jīng)理郭芝忠先生做了東南亞投資市場與風(fēng)險(xiǎn)的專題分享，郭總從自身企業(yè)的體會(huì)主要從地區(qū)的影響、基建配套、人才素質(zhì)、產(chǎn)業(yè)配套、風(fēng)險(xiǎn)、民俗及排華風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了講解，由于國內(nèi)主要幾個(gè)。

　　【欄目市場分析】近年來，經(jīng)濟(jì)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，呈現(xiàn)出一系列新的特點(diǎn)，增長模式已難以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的要求，迫切需要轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，這是推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的根本原因。

　　目前已經(jīng)成為具有重要影響力造業(yè)大國，稱，制造業(yè)的發(fā)展支撐了的工業(yè)化和現(xiàn)代化的進(jìn)程，為14億人擺脫貧困、走向小康奠定了的物質(zhì)基礎(chǔ)，也為各國提供了大量物美價(jià)廉的工業(yè)化產(chǎn)品，為各業(yè)提供了巨大的商業(yè)和投資的機(jī)會(huì)，為經(jīng)濟(jì)的增長作出了重要的貢獻(xiàn)。

　　3月25日在發(fā)展高層上強(qiáng)調(diào)，要把制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展放到更突出的位置，并提出4個(gè)努力方向和兩項(xiàng)關(guān)鍵工作。一是增強(qiáng)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)一步深化科技，健全以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新機(jī)制，支持構(gòu)建開放、協(xié)同、的共性技術(shù)研發(fā)平臺(tái)，跨越從實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品到產(chǎn)業(yè)化之間的之谷。

　　我們將鼓勵(lì)企業(yè)在這方面開展更多的探索，結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，絡(luò)化協(xié)同研發(fā)制造、大規(guī)模個(gè)性化定制、云制造等新業(yè)態(tài)、新模式，延伸在線設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、智能物流、遠(yuǎn)程運(yùn)維等增值服務(wù)，先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展水平。

　　同時(shí)，充分發(fā)揮中小企業(yè)創(chuàng)新生力軍作用，支持中小企業(yè)向?qū)＞匦碌姆较虬l(fā)展，促進(jìn)大中小企業(yè)融通發(fā)展。坦言，這是一項(xiàng)很有挑戰(zhàn)性的工作，但是融合發(fā)展的方向已成共識(shí)。四是有利于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的良好環(huán)境。

　　投資環(huán)境就像空氣，空氣清新才能吸引更多的外資。說，開放40年來，制造業(yè)的發(fā)展環(huán)境不斷改善和，在發(fā)布的營商環(huán)境報(bào)告中，在全球的排名從第78位躍升到第46位，進(jìn)入了前50名。一是深化，通過發(fā)揮市場機(jī)制的決定性作用來實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

　　市場機(jī)制是有效率的資源配置，開放40年來的重要經(jīng)驗(yàn)之一就是要在堅(jiān)持市場化方向的前提下處理好與市場的關(guān)系。補(bǔ)位而不越位。將堅(jiān)持企業(yè)主體地位和競爭中性原則，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從差異化選擇型向普惠化功能性轉(zhuǎn)變，著力對微觀管理的直接干預(yù)，讓市場機(jī)制配置資源要素，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　二是開放合作，通過打造高水平的來促進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。說，我們將在落實(shí)好已有開放的基礎(chǔ)上，放開一般制造業(yè)，推動(dòng)準(zhǔn)入前國民待遇加負(fù)面清單制度，為各類企業(yè)平等參與市場競爭創(chuàng)造良好的環(huán)境，吸引更多企業(yè)來華投資和開展業(yè)務(wù)。

　　以汽車產(chǎn)業(yè)為例，已經(jīng)制定了汽車產(chǎn)業(yè)擴(kuò)大開放的時(shí)間表，進(jìn)一步降低進(jìn)口整車，擴(kuò)大開放的力度是的。后強(qiáng)調(diào)，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展將為各業(yè)提供新的更大的發(fā)展機(jī)遇，將為經(jīng)濟(jì)增長作出更大的貢獻(xiàn)。

　　【欄目市場分析】新一輪信息與產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，工業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展成為全球重點(diǎn)與趨勢，工業(yè)智能也由此迎來了發(fā)展的新階段。然而，工業(yè)智能仍處于發(fā)展探索時(shí)期，尚未形成明確并具規(guī)模性的商業(yè)化應(yīng)用，而且各方對工業(yè)智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚未形成共識(shí)。

　　其中，ICT企業(yè)如微軟、、、阿里等，提供幾乎涵蓋知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)的所有通用技術(shù)研究與工程化支持；研究機(jī)構(gòu)如加州大學(xué)、麻省理工、清華大學(xué)、中科院自動(dòng)化所等，主要提供算法方面的理論研究；行業(yè)提。

　　這4類應(yīng)用主體中，裝備/自動(dòng)化、企業(yè)及制造企業(yè)等企業(yè)(如西門子、ABB、KUKA、Autodesk、富士康、新松等)，面向自身業(yè)務(wù)領(lǐng)域或需求痛點(diǎn)，通過引入人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品性能提升；ICT企業(yè)(如康耐視、?？低?、大恒圖像、?。

　　在橫向發(fā)展層面，ICT企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)及相關(guān)行業(yè)3類主體提供通用技術(shù)能力，以被集成的方式為工業(yè)智能提供基礎(chǔ)支撐。工業(yè)領(lǐng)域存在可移植性和適配性問題，對編譯器需求較為迫切，但是編譯器市場格局尚不清晰，并未產(chǎn)生面向領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，英特爾及可能成為工業(yè)領(lǐng)域選擇。

　　此外，深度學(xué)習(xí)理論研究趨于平穩(wěn)，應(yīng)用落地成為關(guān)鍵。人工智能學(xué)者飛，微軟亞研院、人工智能學(xué)者鄭宇，地平線創(chuàng)始人余凱等均認(rèn)為深度學(xué)習(xí)理論研究主流架構(gòu)會(huì)收斂，較難有性理論突破，目前瓶頸在于技術(shù)與行業(yè)的對接。

　　而現(xiàn)階段算法研究呈現(xiàn)兩大主要趨勢：一是算法可解釋性研究，斯坦福大學(xué)開展了基于樹正則化的可解釋性研究，美國德州農(nóng)工大學(xué)開展了遷移法解決深度學(xué)習(xí)可解釋性問題，南京大學(xué)則提出RNN可解釋性方法；二是相關(guān)前沿算法。

　　，以打造人工智能實(shí)力；BarrettTech30%股權(quán)，拓展AI機(jī)器人和微伺服系統(tǒng)領(lǐng)域。二是通過人才引進(jìn)及成立相應(yīng)研究機(jī)構(gòu)，提升企業(yè)綜合競爭力。如西門子成立并推動(dòng)Vision2020計(jì)劃，發(fā)展人工智能和機(jī)器人技術(shù)，并構(gòu)建了用于自身管理的工業(yè)知識(shí)圖譜平臺(tái)。

　　富士康、新松等成立人工智能，加快人工智能研究和成果產(chǎn)業(yè)化落地。而信息技術(shù)企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)則憑借人工智能技術(shù)基礎(chǔ)，不斷豐富面向工業(yè)場景的應(yīng)用服務(wù)能力，同時(shí)加強(qiáng)與制造企業(yè)合作，通過推出工業(yè)智能解決方案或前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè)化向工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行能力輸出。

　　如阿里云工業(yè)大腦平臺(tái)將開放化工、光伏、電力三大行業(yè)知識(shí)圖譜，使者快速響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)特定業(yè)務(wù)場景下人工智能的訴求。華為了構(gòu)建用于供應(yīng)鏈及零部件管理的工業(yè)知識(shí)圖譜。?？低曋鳡I業(yè)務(wù)視頻行業(yè)，2014年進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)質(zhì)量檢測產(chǎn)品應(yīng)用于3C制造、金屬加工等領(lǐng)域。

　　不同于前二者，研究機(jī)構(gòu)更注重技術(shù)創(chuàng)新，他們也是前沿技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的孕育者。例如麻省理工學(xué)院進(jìn)行意念控制機(jī)器的研究，電波識(shí)別的度已高達(dá)90%，對未來人機(jī)協(xié)作技術(shù)產(chǎn)生重大影響。伯克利機(jī)器人DexNet2.0搭載深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過對虛擬數(shù)據(jù)庫中1萬個(gè)具備不同特征的三維物體進(jìn)行學(xué)習(xí)，可以迅速對物體進(jìn)行預(yù)判并選擇合適的方案抓取各種不規(guī)則形狀的物體，德國某企業(yè)已致力于工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

　　一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)為中小垂直領(lǐng)域企業(yè)提供知識(shí)圖譜解決方案。依靠數(shù)據(jù)處理及人工智能技術(shù)優(yōu)勢，幫助人力、時(shí)間成本高的中小企業(yè)釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值。如明略數(shù)據(jù)發(fā)布明智系統(tǒng)2.0，為工業(yè)等垂直領(lǐng)域提供完整解決方案。

　　如曠視全資收購艾瑞思機(jī)器人，發(fā)力制造業(yè)，打造智能倉庫；創(chuàng)新奇智專注于提供人工智能+B2B企業(yè)服務(wù)，應(yīng)用人工智能技術(shù)打造智能質(zhì)檢等解決方案，過億；ElementAI為全球制造物流和機(jī)器人等領(lǐng)域企業(yè)提供人工智能解決方案，獲1.02億美元。